Glosario de content marketing

Los términos del SEO, GEO y content marketing explicados de forma sencilla.

SEO: Search Engine Optimization. Conjunto de técnicas para que una página web aparezca en los resultados orgánicos de Google. Incluye estructura técnica, contenido y red de enlaces.
GEO: Generative Engine Optimization. Optimización de un contenido para que sea citado por los motores de respuesta generativos como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews o Bing Copilot.
AEO: Answer Engine Optimization. Variante del GEO centrada en las respuestas directas: estructurar el contenido para que una pregunta reciba una respuesta extraíble de inmediato.
AI Overviews: Resúmenes generados por inteligencia artificial mostrados en la parte superior de los resultados de Google. Antes llamados SGE (Search Generative Experience). Citan fuentes web y redirigen a los sitios citados.
Capullo semántico: Estructura de artículos enlazados que cubren un mismo tema desde diferentes ángulos. Un artículo principal (pillar) está rodeado de artículos satélite que se refuerzan mediante enlazado interno. Permite ganar autoridad temática.
Pillar content: Artículo principal de un capullo semántico. Cubre un tema amplio y hace referencia a artículos más específicos. A menudo es una guía completa o un artículo fundacional sobre el tema.
Search intent: Intención detrás de la consulta tecleada por un usuario en Google. Cuatro tipos principales: informacional, navegacional, transaccional, comercial.
Featured snippet: Recuadro de respuesta destacado por Google en posición 0, por encima de los resultados clásicos. A menudo extraído de una FAQ o de un párrafo estructurado.
Enlazado interno: Red de enlaces entre las páginas de un mismo sitio. Un buen enlazado interno ayuda a Google a entender la estructura del sitio y a distribuir la autoridad entre las páginas.
Schema.org: Vocabulario estructurado añadido al código de las páginas para ayudar a los motores (Google, IA) a comprender el contenido. Incluye tipos como Organization, FAQPage, Article, Service.
RAG: Retrieval Augmented Generation. Técnica de IA en la que el modelo se apoya en documentos fuente para generar una respuesta, en lugar de basarse únicamente en sus conocimientos preentrenados.
E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Criterios de calidad utilizados por Google para evaluar las páginas, particularmente importantes desde los Helpful Content Updates.