Le lexique du content marketing

Les termes du SEO, du GEO et du content marketing expliqués simplement.

SEO: Search Engine Optimization. Ensemble des techniques pour faire apparaître une page web dans les résultats organiques de Google. Comprend la structure technique, le contenu, et le maillage de liens.
GEO: Generative Engine Optimization. Optimisation d'un contenu pour qu'il soit cité par les moteurs de réponse génératifs comme ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews ou Bing Copilot.
AEO: Answer Engine Optimization. Variante du GEO centrée sur les réponses directes : structurer le contenu pour qu'une question reçoive une réponse extractible immédiatement.
AI Overviews: Résumés générés par intelligence artificielle affichés en haut des résultats Google. Anciennement appelés SGE (Search Generative Experience). Ils citent des sources web et redirigent vers les sites cités.
Cocon sémantique: Structure d'articles liés couvrant un même thème sous différents angles. Un article principal (pillar) est entouré d'articles satellites qui se renforcent par maillage interne. Permet de gagner en autorité thématique.
Pillar content: Article principal d'un cocon sémantique. Couvre un sujet large et fait référence à des articles plus spécifiques. Souvent un guide complet ou un article fondamental sur le thème.
Search intent: Intention derrière la requête tapée par un utilisateur sur Google. Quatre types principaux : informationnelle, navigationnelle, transactionnelle, commerciale.
Featured snippet: Encadré de réponse mis en avant par Google en position 0, au-dessus des résultats classiques. Souvent extrait d'une FAQ ou d'un paragraphe structuré.
Maillage interne: Réseau de liens entre les pages d'un même site. Un bon maillage interne aide Google à comprendre la structure du site et à distribuer l'autorité entre les pages.
Schema.org: Vocabulaire structuré ajouté au code des pages pour aider les moteurs (Google, IA) à comprendre le contenu. Inclut des types comme Organization, FAQPage, Article, Service.
RAG: Retrieval Augmented Generation. Technique IA où le modèle s'appuie sur des documents sources pour générer une réponse, plutôt que de s'appuyer uniquement sur ses connaissances pré-entraînées.
E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Critères de qualité utilisés par Google pour évaluer les pages, particulièrement importants depuis les Helpful Content Updates.